Dynamics of Virus Distribution in a Defined Swine Production Network Using Enteric Viruses as Molecular Markers
Notice bibliographique
Résumé
Modern swine production systems represent complex and dynamic networks involving numerous stakeholders. For instance, livestock transporters carry live animals between fattening sites, abattoirs, and other premises on a daily basis. This interconnected system may increase the risk of microbial spread within and between networks, although little information is available in that regard. In the present study, a swine network composed of 10 finishing farms, one abattoir, and three types of stakeholders (veterinarians, livestock transporters, and nutritional technicians) in Quebec, Canada, was selected to investigate specific vectors and reservoirs of enteric viruses. Environmental samples were collected from the premises over a 12-month period. Samples were screened using targeted reverse transcription-PCR and sequencing of two selected viral markers, group A rotaviruses (RVA) and porcine astroviruses (PoAstV), both prevalent and genetically heterogeneous swine enteric viruses. The results revealed frequent contamination of farm sites (21.4 to 100%), livestock transporter vehicles (30.6 to 68.8%) and, most importantly, the abattoir yard (46.7 to 94.1%), depending on the sample types. Although high levels of strain diversity for both viruses were found, identical PoAstV and RVA strains were detected in specific samples from farms, the abattoir yard, and the livestock transporter vehicle, suggesting interconnections between these premises and transporters. Overall, the results from this study underscore the potential role of abattoirs and livestock transport as a reservoir and transmission route for enteric viruses within and between animal production networks, respectively. IMPORTANCE: Using rotaviruses and astroviruses as markers of enteric contamination in a swine network has revealed the potential role of abattoirs and livestock transporters as a reservoir and vectors of enteric pathogens. The results from this study highlight the importance of tightening biosecurity measures. For instance, implementing sanitary vacancy between animal batches and emphasizing washing, disinfection, and drying procedures on farms and for transportation vehicles, as well as giving limited access and circulation of vehicles throughout the production premises, are some examples of measures that should be applied properly. The results also emphasize the need to closely monitor the dynamics of enteric contamination in the swine industry in order to better understand and potentially prevent the spread of infectious diseases. This is especially relevant when a virulent and economically damaging agent is involved, as seen with the recent introduction of the porcine epidemic diarrhea virus in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».