A measurable treatment plan: Using the Children’s Global Assessment and the Problem Severity scales as outcomes of clinical treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the psychometric properties of the Children’s Global Assessment Scale (CGAS) and the strength/concern (Problem Severity [PS]/Symptom) scale, collectively known as the measurable treatment plan (MTP).Methods: We draw on a sample of consecutive patients (n = 25,563) enrolled for care between 2002 and 2016 in the Child & Adolescent Addictions and Mental Health Psychiatry Program of the Alberta Health Services, Calgary Health Zone. CGAS reliability was estimated using the Pearson Product-Moment correlation for repeated measures between referral and admission. For the internal consistency of paired referral and admission CGAS scores, α = 0.82. We estimated the predictive validity of the CGAS and the strength/concern scale using analyses of variance with the demographic variables age and sex, and additionally the system variables service level, treatment completion and provisional diagnosis as covariates of analysis in a final reduced model or as independent variables where warranted.Results: We discovered that there is a high level of agreement between paired referral and admission CGAS scores We also discerned functional improvement and symptom reduction on discharge which was attributable to the effect of treatment alone. Importantly, patients who were categorized at the urgent/emergent service level of care at admission, exhibited more severe provisional diagnoses, and/or discontinued treatment attained lower function and PS ratings at discharge.Conclusions: Overall, the current study supports the empirical applicability of using the MTP to clinically profile on admission those at risk of poor treatment outcomes and to undertake necessary modifications to the treatment process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle