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Enregistrement W2560731657 · doi:10.1088/1748-9326/11/12/124017

Landscape structure affects the provision of multiple ecosystem services

2016· article· en· W2560731657 sur OpenAlex
Thomas Lamy, Kate Liss, Andrew Gonzalez, Elena M. Bennett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneRural Development AdministrationScience and Industry Endowment Fund
Mots-clésEcosystem servicesLand useEnvironmental resource managementLandscape ecologyGeographyLand coverComposition (language)Spatial configurationEcosystemEcologyDistribution (mathematics)Environmental scienceHabitatBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how landscape structure, the composition and configuration of land use/land cover (LULC) types, affects the relative supply of ecosystem services (ES), is critical to improving landscape management. While there is a long history of studies on landscape composition, the importance of landscape configuration has only recently become apparent. To understand the role of landscape structure in the provision of multiple ES, we must understand how ES respond to different measures of both composition and configuration of LULC. We used a multivariate framework to quantify the role of landscape configuration and composition in the provision of ten ES in 130 municipalities in an agricultural region in Southern Québec. We identified the relative influence of composition and configuration in the provision of these ES using multiple regression, and on bundles of ES using canonical redundancy analysis. We found that both configuration and composition play a role in explaining variation in the supply of ES, but the relative contribution of composition and configuration varies significantly among ES. We also identified three distinct ES bundles (sets of ES that regularly appear together on the landscape) and found that each bundle was associated with a unique area in the landscape, that mapped to a gradient in the composition and configuration of forest and agricultural LULC. These results show that the distribution of ES on the landscape depends upon both the overall composition of LULC types and their configuration on the landscape. As ES become more widely used to steer land use decision-making, quantifying the roles of configuration and composition in the provision of ES bundles can improve landscape management by helping us understand when and where the spatial pattern of land cover is important for multiple services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle