Landscape structure affects the provision of multiple ecosystem services
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how landscape structure, the composition and configuration of land use/land cover (LULC) types, affects the relative supply of ecosystem services (ES), is critical to improving landscape management.While there is a long history of studies on landscape composition, the importance of landscape configuration has only recently become apparent.To understand the role of landscape structure in the provision of multiple ES, we must understand how ES respond to different measures of both composition and configuration of LULC.We used a multivariate framework to quantify the role of landscape configuration and composition in the provision of ten ES in 130 municipalities in an agricultural region in Southern Québec.We identified the relative influence of composition and configuration in the provision of these ES using multiple regression, and on bundles of ES using canonical redundancy analysis.We found that both configuration and composition play a role in explaining variation in the supply of ES, but the relative contribution of composition and configuration varies significantly among ES.We also identified three distinct ES bundles (sets of ES that regularly appear together on the landscape) and found that each bundle was associated with a unique area in the landscape, that mapped to a gradient in the composition and configuration of forest and agricultural LULC.These results show that the distribution of ES on the landscape depends upon both the overall composition of LULC types and their configuration on the landscape.As ES become more widely used to steer land use decision-making, quantifying the roles of configuration and composition in the provision of ES bundles can improve landscape management by helping us understand when and where the spatial pattern of land cover is important for multiple services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».