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Enregistrement W2560733466 · doi:10.1002/hup.2565

Association between overall rate of change in rising breath alcohol concentration and the magnitude of acute tolerance of subjective intoxication via the Mellanby method

2016· article· en· W2560733466 sur OpenAlexaff
David H. Morris, Michael Amlung, Chia‐Lin Tsai, Denis M. McCarthy

Notice bibliographique

RevueHuman Psychopharmacology Clinical and Experimental · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésAssociation (psychology)AlcoholAlcohol intoxicationPsychologyMedicineChemistryEnvironmental healthPoison controlInjury preventionPsychotherapistBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The magnitude of acute tolerance is a strong predictor of the development of longer-term chronic tolerance and plays a decisive role in risky decisions (e.g., driving after drinking). Therefore, it is important to identify factors that increase the magnitude of this adaptive process. This study explored whether acute tolerance magnitude varied as a function of the overall rate of increase in breath alcohol concentration (BrAC). METHODS: Twenty-nine young adult social drinkers (M age = 22.55, SD = 3.10; 62.1% women) consumed a moderate dose of alcohol (men: 0.86 g/kg, women: 0.75 g/kg) in a controlled laboratory setting. Subjective intoxication was assessed at matched BrACs (~0.060 g/dl) on each limb of the BrAC curve. RESULTS: = .29). CONCLUSIONS: These results present some of the first evidence that faster increases in BrAC may be associated with greater acute tolerance, as indicated by greater reduction in subjective intoxication across the limbs of the BrAC curve. This greater reduction may, in turn, promote heavier drinking and/or engagement in behaviors for which one is unfit (e.g., driving after drinking).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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