Association between overall rate of change in rising breath alcohol concentration and the magnitude of acute tolerance of subjective intoxication via the Mellanby method
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The magnitude of acute tolerance is a strong predictor of the development of longer-term chronic tolerance and plays a decisive role in risky decisions (e.g., driving after drinking). Therefore, it is important to identify factors that increase the magnitude of this adaptive process. This study explored whether acute tolerance magnitude varied as a function of the overall rate of increase in breath alcohol concentration (BrAC). METHODS: Twenty-nine young adult social drinkers (M age = 22.55, SD = 3.10; 62.1% women) consumed a moderate dose of alcohol (men: 0.86 g/kg, women: 0.75 g/kg) in a controlled laboratory setting. Subjective intoxication was assessed at matched BrACs (~0.060 g/dl) on each limb of the BrAC curve. RESULTS: = .29). CONCLUSIONS: These results present some of the first evidence that faster increases in BrAC may be associated with greater acute tolerance, as indicated by greater reduction in subjective intoxication across the limbs of the BrAC curve. This greater reduction may, in turn, promote heavier drinking and/or engagement in behaviors for which one is unfit (e.g., driving after drinking).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».