Crystallinity and mechanical properties of polylactide/ether‐amide copolymer blends
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The present study focuses on the improvement of impact properties and particularly on the interaction between crystallinity development and mechanical properties of impact modified polylactide (PLA). The PLA was toughened by the addition of a random linear ether‐amide copolymer (PEBAX 3533™). A random copolymer of ethylene, methyl‐acrylate, and glycidyl‐methacrylate (LOTADER AX8900™) was also used to reactively compatibilize the ether‐amide copolymer with the PLA matrix. Melt rheology of the blends was investigated in small amplitude oscillatory shear and showed that the impact modifier could significantly influence the viscoelastic response of the material. The Izod impact resistance and tensile properties were measured using standard testing protocols. The blend morphology was also examined using scanning electron microscopy on cryofractured and microtomed surfaces, while the crystalline morphology was assessed by optical microscopy. A sub‐micron dispersion of the impact modifier was achieved in the presence of the reactive compatibilizer. Significantly improved impact strength was found with 10 wt % impact modifier. High crystallinity samples showed the highest impact strength with values reaching 68 kJ/m2, hence a 20‐fold improvement with respect to the neat PLA. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017, 134, 44677.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».