MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560738930

Host Community Voices and Community Experiences: Tanzanian Perspectives on a Teacher Education International Service-Learning Project

2016· article· en· W2560738930 sur OpenAlexaff
Michelle Searle, Marianne A. Larsen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)TanzaniaService-learningHost (biology)PedagogyHonorTeacher educationSociologyAffect (linguistics)PsychologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher education programs are increasing integrating aspects of international service learning (ISL) into student experience. While studies have about teacher-candidate experiences are published, less is known about the affect of these ISL initiatives on the host communities. There is a need to hear from and integrate host community voices into all dimensions of the ISL experiences. We honor the voices of ISL host participants by turning our attention to those involved in an ongoing ISL project in Tanzania. Our analysis is grounded in our experiences as ISL practitioners and teacher educators. We utilize Freire and Dewey’s concepts to provide an understanding of ISL in teacher education that emphasizes how dialogue with host participants increases understanding of local contexts and promotes reciprocity as a form of learning from one another.  This study concludes with the implications, both negative and positive, associated with integrating ISL into teacher education programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGlobal Education and MulticulturalismTravaux en français237 207