MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560742532 · doi:10.1155/2016/1651570

Modern Treatments and Stem Cell Therapies for Perianal Crohn’s Fistulas

2016· review· en· W2560742532 sur OpenAlexafffund
Alghalya Khalid Sulaiman Al-Maawali, Phuong D. Nguyen, P. Terry Phang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnorectal Disease Treatments and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineFibrin glueCrohn's diseaseInfliximabStem cellMesenchymal stem cellSurgeryDiseaseHematopoietic stem cell transplantationDermatologyTransplantationInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crohn's disease (CD) is a complex disorder with important incidence in North America. Perianal fistulas occur in about 20% of patients with CD and are almost always classified as complex fistulas. Conventional treatment options have shown different success rates, yet there are data indicating that these approaches cannot achieve total cure and may not improve quality of life of these patients. Fibrin glue, fistula plug, topical tacrolimus, local injection of infliximab, and use of hematopoietic stem cells (HSC) and mesenchymal stem cells (MSC) are newly suggested therapies with variable success rates. Here, we aim to review these novel therapies for the treatment of complex fistulizing CD. Although initial results are promising, randomized studies are needed to prove efficacy of these approaches in curing fistulizing perianal CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Gastroenterology and HepatologyMême sujetAnorectal Disease Treatments and OutcomesTravaux en français237 207