Stability of Mexican Oregano Essential Oil Double Emulsions Obtained by Ultrasound Formulated With Whey Protein Concentrate and Tween 80
Notice bibliographique
Résumé
Water-in-oil-in-water (W/O/W) emulsions have a great potential use for food applications because they can protect sensitive compounds, such as essential oils. The aim of this study was to determine the effect of ultrasonic homogenization parameters: intensity (42 or 54 µm) and time (5 or 7.5 min); and formulation: oil phase proportion (20 or 30%) and emulsifier concentration (0 or 0.3%); on the physical and stability properties of Mexican oregano essential oil (OEO) in double emulsions. The emulsions were made in a two-step process, primary emulsions (W/O) containing OEO in the oil phase and ascorbic acid solution in the water phase, were stabilized with lecithin; while secondary emulsions were stabilized with 6% (w/w) of whey protein concentrate (WPC) and with or without Tween 80 (T80). Creaming, viscosity and droplet size distribution were measured to determine the stability of the W/O/W emulsions; as well as other physical properties like density and pH. The prepared W/O/W emulsions had droplet sizes between 2.89(±0.589) µm and 4.123(±0.964) µm. The most stable emulsions, with no creaming developed after 25 days of storage, were the ones formulated with WPC with T80, and additionally, 30% of the primary emulsion. Besides, higher intensity and longer time of ultrasonic homogenization conditions applied enhances W/O/W stability. Empirical models were developed for viscosity and creaming properties of W/O/W emulsions, with 99.7% of correlation coefficients, finding optimum values for specific homogenization conditions and formulation. Further studies are suggested to evaluate OEO in W/O/W emulsions as controlled release systems in food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».