Teaching Today in the Practice Setting of the Future: Implementing Innovations in Graduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Implementing an innovation, such as offering new types of patient-physician encounters through the patient-centered medical home (PCMH) model while maintaining Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) accreditation standards (e.g., patient encounter minimums for trainees), is challenging. APPROACH: In 2009, the Group Health Family Medicine Residency (GHFMR) received an ACGME Program Experimentation and Innovation Project (PEIP) exception that redefined the minimum Family Medicine Resident Review Committee requirement to 1,400 face-to-face visits and 250 electronic visits (1 electronic visit defined as 3 secure message or telephone encounters). The authors report GHFMR residents' continuity clinic encounters, specifically volume, from 2006 through 2013 via pre- and post-PCMH implementation. They discuss the implications for leaders of high-performing practices who desire to innovate while maintaining accreditation. OUTCOMES: Post-PCMH residents had 20% more overall patient contact. The largest change in care delivery method included a large increase in secure messages between patients and residents. Pre-PCMH residents had more face-to-face encounters; however, post-PCMH residents had more contact for all types of patient care encounters (face-to-face, secure messaging, and telephone) per hour of clinic time. NEXT STEPS: The ACGME PEIP exception, allowing the incorporation of the PCMH, facilitated an increase in patient access and immersed residents in primary care innovation (namely, practicing in a PCMH model during graduate medical education training). The next steps are to assess the effect of the PCMH on resident learning and clinical outcomes and to continue residents' access to training that keeps pace with today's health care delivery needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».