Aptima HPV Assay versus Hybrid Capture® 2 HPV test for primary cervical cancer screening in the HPV FOCAL trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer screening programs are switching from Pap screening to high-risk HPV testing. OBJECTIVES: (HC2) for primary cervical screening. STUDY DESIGN: HPV FOCAL is a randomized trial comparing HC2 to liquid-based cytology (LBC) for screening women aged 25-65. AHPV and HC2 were compared at the baseline screen (n=3473). Genotyping was by the Aptima HPV 16 18/45 Genotype Assay. We assessed HPV genotyping and reflex LBC for colposcopy triage. RESULTS: AHPV/HC2 agreement was 96.5% (kappa 0.76); positive agreement was 77.4%. The AHPV positive rate was 7.2% vs. 8.4% for HC2 (p=0.06). Based on HC2 screening, round 1 CIN2 and CIN3+ rates were 9.2/1000 and 5.2/1000 respectively. Using HC2 as the comparator test, AHPV CIN2+ and CIN3+ relative sensitivities were 0.96 and 1.00 (p=1.00) respectively. High-grade reflex LBC and HPV 16 infection were significantly associated with CIN3+. AHPV specificity was 0.94 vs. 0.93 (p=0.05) for HC2. Compared with triage of HC2+ with abnormal cytology or HPV persistence for 12 months, colposcopy referral would be significantly reduced (38.3/1000 vs. 60.8/1000; p<0.001) if AHPV+ women with abnormal LBC and HPV 16/18/45 were referred at baseline. CIN2+ and CIN3+ detection rates were not significantly different for the two strategies. CONCLUSIONS: AHPV vs. HC2 screening had equivalent CIN2+ and CIN3+ detection. Triage of AHPV+ by abnormal reflex LBC and the presence of HPV 16/18/45 would result in a significantly lower colposcopy referral rate with similar CIN2+ and CIN3+ detection rates as the overall HC2+ referral algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle