An international perspective: The role of nurse involvement in improving breast cancer control.
Notice bibliographique
Résumé
152 Background: Non-Western, non-Caucasian populations comprise 90% of the world’s estimated 3.2 billion women, living mostly in low and middle income nations. While medical advances have greatly reduced breast cancer morbidity and mortality in developed nations, those are on the rise in many low and middle income nations. The purpose of the study was to identify emerging needs and challenges observed by breast cancer thought leaders in diverse regions of the world consisting mainly of lesser developed nations to identify strategies for improving breast cancer control. Methods: 225 breast cancer medical, advocacy and policy leaders from 30 countries in Latin America, Asia, the Middle East/North and South Africa, Canada and Australia participated in this study. The study sample was composed of 203 breast cancer specialists, 12 patient advocates and 10 policy makers. Results: The most salient needs and challenges identified were to: (1) develop nurses trained in breast cancer patient and family care, management, education and clinical research (48%); (2) individualize breast cancer therapy (47%); and (3) improve understanding of the reasons for apparently higher proportions of younger women presenting with more aggressive tumors among these predominantly non-Caucasian populations (45%). Analysis of these and other needs identified evolved into 4 key themes and sub-dimensions involving nurses to improve breast cancer control: Capacity, Research, Advocacy and Access. Conclusions: The most significant need identified by this study was to increase both the capacity and capability of breast cancer nurses. A comprehensive approach to doing this would include: (1) increasing capacity to educate nurses in breast cancer patient education and related care issues in nursing schools and teaching hospitals; (2) working with local medical societies, educational institutions and governmental authorities to enable nurses to work as primary care practitioners; and (3) increasing participation of nurses in breast cancer clinical research, working with clinicians and in collaboration with breast cancer research centers of excellence from around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».