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Enregistrement W2560765777 · doi:10.1109/cjece.2016.2594193

Study on the Partial Discharge Characteristics and Development Process in Use of the Multiple Discharge Patterns for the Typical Defects in Gas-Insulated Switchgear

2016· article· en· W2560765777 sur OpenAlexvenueno aff
Rui Yao, Gangquan Si, Yanbin Zhang, Yiwei Yuan, Qian Xie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwitchgearPartial dischargeUltra high frequencyProcess (computing)Materials scienceComputer sciencePattern recognition (psychology)Electrical engineeringEngineeringVoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experiment to study the partial discharge (PD) characteristics and development process of the physical models of general insulation defects in gas-insulated switchgear (GIS). Four types of typical artificial insulation defects are designed to imitate the insulation faults in an actual GIS. The experiment PD data are obtained from a 220-kV GIS equipment using ultrahigh-frequency (UHF) PD measurement. The PD data obtained by UHF detection are stored as phase-resolved pulse sequence (PRPS) data. Then, the multiple PD patterns, such as PRPS analysis pattern, phase-resolved PD pattern, and Δu pattern, can be calculated from the PRPS data sets. On the basis of the present experimental research, the multiple PD patterns can be used to classify different PD defects and evaluate the stage of PD development process comprehensively of each typical defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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