Unmet Needs Reported by Adults with Chronic Conditions:An Analysis of Data from the Canadian Community Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maximizing function in daily life is a primary goal for persons with chronic conditions.Persons with chronic conditions have reported moderate to severe disability in daily living and frequently use complex and costly healthcare services. Unmet rehabilitation needs can limit activities, restrict participation, cause deterioration of health, increase dependence on others and decrease quality of life. The purpose of the study is to analyze self reported unmet needs of adults with one or more of a specific list of chronic conditions who resided in Ontario, Alberta or British Columbia, Canada (the study population) using data from the Canadian Community Health Survey (CCHS) (Cycles 2001, 2003, and 2005).Methods: Public use micro data files were downloaded for each CCHS cycle. Patterns of missing data were investigated and accounted for by multivariate imputation using chained equations. The dependent variables of availability, affordability, and acceptability, (three dimensions of access to care), were derived from existing data. Descriptive analysis and logistic regressions were completed to identify relationships between each dependent variable and independent variables.Results: Unmet need for treatment of a physical health condition (physical unmet need) was the most common type of need reported by adults in the study population in three CCHS cycles. Significant associations were identified for age (> 50 years) and sex (female) with each of the dimensions of access to care.Conclusions: Physical unmet need associated with availability, affordability and acceptability of care was identified in the study population in each of the survey cycles. Physiotherapists are well positioned to address this unmet need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».