Impaired regenerative capacity and lower revertant fibre expansion in dystrophin-deficient mdx muscles on DBA/2 background
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy, one of the most common lethal genetic disorders, is caused by mutations in the DMD gene and a lack of dystrophin protein. In most DMD patients and animal models, sporadic dystrophin-positive muscle fibres, called revertant fibres (RFs), are observed in otherwise dystrophin-negative backgrounds. RFs are thought to arise from skeletal muscle precursor cells and clonally expand with age due to the frequent regeneration of necrotic fibres. Here we examined the effects of genetic background on muscle regeneration and RF expansion by comparing dystrophin-deficient mdx mice on the C57BL/6 background (mdx-B6) with those on the DBA/2 background (mdx-DBA), which have a more severe phenotype. Interestingly, mdx-DBA muscles had significantly lower RF expansion than mdx-B6 in all age groups, including 2, 6, 12, and 18 months. The percentage of centrally nucleated fibres was also significantly lower in mdx-DBA mice compared to mdx-B6, indicating that less muscle regeneration occurs in mdx-DBA. Our study aligns with the model that RF expansion reflects the activity of precursor cells in skeletal muscles, and it serves as an index of muscle regeneration capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».