Biologgers reveal post‐release behavioural impairments of freshwater turtles following interactions with fishing nets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bycatch, the incidental capture of non‐target organisms, occurs in most commercial fisheries. Although immediate bycatch mortality is frequently documented in fisheries, detrimental sub‐lethal effects and potential post‐release mortality remain largely unknown despite the potential population‐level consequences. Turtles are captured as bycatch and their populations are vulnerable to slight increases in adult mortality. In eastern Ontario, turtles are frequently captured as bycatch in a small‐scale freshwater commercial fyke‐net fishery and, currently, the fate of discarded turtles is unknown. We wished to determine the effect of fyke‐net capture on post‐release survival and behaviour in eastern musk turtles Sternotherus odoratus and painted turtles Chrysemys picta . We used biologgers equipped with tri‐axial acceleration, depth and temperature sensors to document locomotor activity, vertical distribution, and temperature use of entrapped (exposed to forced submergence for 4 h) and control turtles upon release. Overall dynamic body acceleration was used as a measure of post‐release activity for the first hour, first 6 h, and first 48 h. Post‐release mortality was not detected. Turtles subjected to entrapment exhibited lower activity during the first 6 h following release, and their vertical distribution and temperature use differed in the first 2 h following release, but these effects disappeared after 48 h, suggesting turtles have the ability to recover. Quantifying the post‐release mortality and sub‐lethal effects of entrapment is important for estimating the population effects associated with bycatch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».