K30 Lega Italiana Ricerca Huntington’s e malattie correlate (LIRH) foundation onlus: promoting research, with care
Notice bibliographique
Résumé
Background LIRH Foundation is a not for profit organisation whose mission is to conduct and support research on Huntington’s disease (HD), providing patients with free of charge assistance, promoting awareness raising initiatives, training professionals and spreading research results. LIRH Foundation has outpatient services for HD in Northern, Middle and Southern Italy. Specific aim To encourage patients not to stay hidden but to seek for proper assistance by, at the same time, contributing to research progress. Methods A systematic, clear, easily accessible and scientifically validated communication and information activity conducted by press release, website, webmarketing campaigns, conferences, video, interviews, social networks, brochure, newsletter, networking. Results Incoming calls to our Toll-Free Number 800.388.330: 3.783 incoming calls in 2015 (20% increase vs 2014). 1.400 incoming calls in the first quarter of 2016. Website: 11.577 users (average) in the first quarter of 2016 vs 3.456 in the same period of 2015; 27.295 page views (average) in the first quarter of 2016 vs 13.135 same period 2015. Assisted HD subjects: Jul 2015-Jun 2016: 590 visits, including 72 first visits vs Jul 2014 – Jun 2016: 250 visits, including 25 first visits Conclusions Quality and consistency of disclosed information are recognised by patients, who feel encouraged to approach our organisation and to participate in experimental trials (i.e Enroll-HD, Legato-HD and Open PRIDE-HD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,306 | 0,151 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».