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Enregistrement W2560790621 · doi:10.1200/jco.2011.29.7_suppl.196

Got central prostate pathology review? A cross-sectional audit of 2009 versus 2003 outcomes.

2011· article· en· W2560790621 sur OpenAlexaffabout
N. D'Souza, D.A. Loblaw, Alexandre Mamedov, Ernst Klotz, Linda Sugar, R. Nam

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerPerineural invasionGrading (engineering)Genitourinary systemProstatectomyProstateProstate biopsyAuditGynecologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

196 Background: Prostate cancer is the most common non-cutaneous cancer in Canadian men; over 24,000 will be newly diagnosed and 4,300 will die from it in 2010. Estimating an individual's risk of disease spreading across the capsule and probability of recurrence with different treatment modalities is common practice in prostate cancer management and often drive the choice or extent of treatment options. A strong predictor of recurrence and organ confined disease is tumor grade. The literature recognizes differences in grading prostate cancer between genitourinary and non-specialized pathologists; we previously reported a 30% change in risk category (Low, GS 2-6; Int., GS 7; High, GS 8-10). However, this report was based on data from 2003/2004. A repeat audit was necessary given Gleason grading practice changes following the 2005 ISUP Consensus Conference. Methods: Log books from 2009/10 where our Genitourinary Pathologists (GUP) reviewed prostate needle core biopsies were used to identify cases; a retrospective chart review was completed. The following variables were extracted: 1° Gleason score; 2° Gleason score; number of sites; % Gleason 4/5 pattern (overall); perineural invasion (present/absent); extracapsular extension (present/absent). Descriptive statistics were used to summarize the results. Results: The charts of 132 patients having a GUP biopsy review were extracted. Seventeen percent (22/132) of cases changed risk category. Of the 47 low risk cases, 23% (11/47) were up-graded in risk category (21% by 1 category; 2% by 2 categories). Of the 46 intermediate risk cases, 15% (7/46) were up-graded and 2% (1/46) were down-graded. Of the 39 high risk cases, only 8% (3/39) were down-graded by 1 risk category. Comparatively, there was a 43% reduction in risk category change between 2003/04 (30%) and 2009/10 (17%). Conclusions: Despite this reduction, a clinically significant proportion of patients changed pathologic risk category upon GUP review. Thus, it is recommended that prostate cancer pathology be routinely reviewed by a GUP as a best practice to optimize management and quality of care. Strategies are still needed to address disparities in pathologic grading and represent a potential area for further investigation. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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