Cycles of silence: First Nations women overcoming social and historical barriers in supportive cancer care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First Nations people with cancer in Canada confront several critical inequities in physical and psychosocial domains. First Nations women are at a particular disadvantage as they are disproportionately affected by social determinants of health, but how they navigate these challenges within their communities is poorly understood. OBJECTIVE: Our study explores survivorship experiences of First Nations women with cancer and their caregivers. Drawing from a larger data set on survivorship, we identify several major barriers to cancer communication and support in First Nations communities. METHODS: Our team conducted a participatory, arts-based study using several data collection methods (interviews, sharing sessions, photovoice, and other creative activities) with 43 participants (24 cancer survivors and 19 caregivers) from four First Nations communities in Canada. RESULTS: Two major themes have emerged out of our data analyses: (1) suffering without support leads to cycles of silence and (2) community-based supports can disrupt these cycles. We identified several social, historical, and institutional barriers to speaking about cancer and finding/providing support; however, communities met the challenge of silence through voluntary and unsolicited provision of support. CONCLUSIONS: Widespread silence around cancer reflects both the limited access First Nations people have to formal, supportive programs and services, as well as the creative ways they provide emotional, social, and financial support within their informal networks. Beyond the support of their communities, they also required institutional provision of care that is culturally safe, addressing the colonial impacts on cancer communication and the disproportionate burdens of disease in First Nations communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».