Identification and Characterization of <i>Rhizoctonia</i> Species Associated with Soybean Seedling Disease
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to identify the Rhizoctonia spp. associated with seedling diseases of soybean, Rhizoctonia isolates were recovered from soybean seedlings with damping off and root and hypocotyl rot symptoms from Arkansas, Illinois, Kansas, Michigan, Minnesota, and the Canadian province of Ontario between 2012 and 2014. Based on cultural morphology, polymerase chain reaction restriction fragment length polymorphism, and phylogenetic analysis of the internal transcribed spacer (ITS) region of the ribosomal RNA genes, 80 isolates were confirmed to be Rhizoctonia solani, 24 were binucleate Rhizoctonia spp., and 10 were R. zeae. Of the 80 R. solani isolates, one belonged to anastomosis group (AG) 2-1, 52 belonged to AG-2-2IIIB, five belonged to AG-3 PT, three belonged to AG-4 HGI, two belonged to AG-4 HGIII, nine belonged to AG-7, and eight belonged to AG-11. Bayesian inference of phylogeny using the ITS region revealed two clades of R. solani AG-7 that possibly correspond to different AG-7 subgroups. Phylogenetic analysis also provided evidence for genetic relatedness between certain binucleate Rhizoctonia and some R. solani isolates. On 'Williams 82' soybean, isolates of AG-2-2IIIB were the most aggressive, followed by isolates of AG-7, AG-4, and AG-11. On 'Jubilee', a sweet corn cultivar, AG-2-2IIIB and AG-4 isolates caused significant stunting and root damage, whereas the damage caused by the AG-11 isolates was mostly restricted to the mesocotyl. Isolates of R. zeae and the binucleate Rhizoctonia spp. were not pathogenic on soybean or corn. Our results indicate that soybean and corn are hosts to the predominant and aggressive AG of R. solani, implying that rotation between these two crops may not be an effective management practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».