MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560802610 · doi:10.1177/1087057116681407

Identification of Inhibitors of the Association of ZAP-70 with the T Cell Receptor by High-Throughput Screen

2016· article· en· W2560802610 sur OpenAlexaff
Patrick R. Visperas, Christopher G. Wilson, Jonathan A. Winger, Qingrong Yan, Kevin Lin, Michelle R. Arkin, Arthur Weiss, John Kuriyan

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésReceptorSignal transductionCell biologyT-cell receptorT cellIntracellularCellAntigenBiologyChemistryMolecular biologyImmunologyBiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ZAP-70 is a critical molecule in the transduction of T cell antigen receptor signaling and the activation of T cells. Upon activation of the T cell antigen receptor, ZAP-70 is recruited to the intracellular ζ-chains of the T cell receptor, where ZAP-70 is activated and colocalized with its substrates. Inhibitors of ZAP-70 could potentially function as treatments for autoimmune diseases or organ transplantation. In this work, we present the design, optimization, and implementation of a screen for inhibitors that would disrupt the interaction between ZAP-70 and the T cell antigen receptor. The screen is based on a fluorescence polarization assay for peptide binding to ZAP-70.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLAS DISCOVERYMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207