VEPTR IMPLANTATION TO TREAT CHILDREN WITH EARLY-ONSET SCOLIOSIS WITHOUT RIB ABNORMALITIES: A PROSPECTIVE MULTICENTRE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the efficacy of VEPTR in preventing further progression of scoliosis without impeding spinal growth in the treatment of children with progressive early onset scoliosis (EOS) without rib abnormalities. Prospective, multi-center, observational cohort study on patients with EOS treated with VEPTR with 2-year follow up. Data were analysed based on measurements done pre-implant, immediate post-op and at 2-yr f/u. Sixty-three patients met inclusion: 35 males and 28 females. Mean age at time of implantation was 6.1±2.4 yrs. Etiologies included congenital (n=6), neuromuscular (n=36), syndromic (n=4), and idiopathic (n=17). Mean follow up was 2.2±0.4 yrs. Scoliosis (72o±18o) decreased after implant surgery (47o±17o) followed by slight increase at 2-yr f/u (57o±18o), p At 2-yr f/u, VEPTR was effective in treating EOS without rib abnormalities with 86% of patients having an improvement in scoliosis and 94% of patients having an increased spinal height as compared to pre-operatively. VEPTR provided greater than 100% of expected age-matched spine growth and the instrumented spinal segment continued to grow during distraction phase. This large prospective, multicentre study demonstrated the ability of VEPTER to effectively treat EOS without rib abnormalities. Goals of preventing further scoliosis progression and of maintaining normal spine growth were achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».