Reproductive development in captive reconditioned female steelhead kelts: evidence for consecutive and skip spawning life histories
Notice bibliographique
Résumé
Reconditioning of post-spawned anadromous rainbow trout (steelhead kelts, Oncorhynchus mykiss) is being implemented as a recovery tool on the Yakima River in the mid-Columbia River Basin. We assessed reproductive development in female Yakima River kelts by measuring plasma estradiol-17β (E2) and vitellogenin (VG) levels during reconditioning in 2009–2011. Plasma E2 and VG levels showed that fish separated into rematuring (consecutive spawning) and nonrematuring (presumed skip spawning) cohorts by October. Rematuration rates varied from 25% to 65%. Rematuring fish were consistently detected migrating toward spawning areas after release, whereas nonrematuring fish were occasionally detected on spawning migrations the following year. Rematuring fish grew more rapidly than nonrematuring fish over the reconditioning period and had higher muscle lipid levels and condition factor in October. Plasma E2 was elevated in rematuring fish by June–July, whereas plasma VG was elevated by June–August, suggesting that maturation decisions occur early in reconditioning. Rematuring and nonrematuring females could be separated by plasma E2 and VG levels by August–September, enabling separate management of consecutive and presumed skip spawners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».