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Enregistrement W2560815841 · doi:10.1186/s41256-016-0020-9

Developing an approach to assessing the political feasibility of global collective action and an international agreement on antimicrobial resistance

2016· article· en· W2560815841 sur OpenAlexafffund
Susan Rogers Van Katwyk, Marie Évelyne Danik, Ioana Pantis, Rachel M. Smith, John‐Arne Røttingen, Steven J. Hoffman

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésCollective actionPoliticsPolitical scienceTypologyBusinessEconomicsEconomic growthDevelopment economicsPublic relationsPublic economicsInternational tradeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a global issue. International trade, travel, agricultural practices, and environmental contamination all make it possible for resistant microbes to cross national borders. Global collective action is needed in the form of an international agreement or other mechanism that brings states together at the negotiation table and commits them to adopt or implement policies to limit the spread of resistant microorganisms. This article describes an approach to assessing whether political and stakeholder interests can align to commit to tackling AMR. METHODS: Two dimensions affecting political feasibility were selected and compared across 82 countries: 1) states' global influence and 2) self-interest in addressing AMR. World Bank GDP ranking was used as a proxy for global influence, while human antibiotic consumption (10-year percent change) was used as a proxy for self-interest in addressing AMR. We used these data to outline a typology of four country archetypes, and discuss how these archetypes can be used to understand whether a proposed agreement may have sufficient support to be politically feasible. RESULTS: Four types of countries exist within our proposed typology: 1) wealthy countries who have the expertise and financial resources to push for global collective action on AMR, 2) wealthy countries who need to act on AMR, 3) countries who require external assistance to act on AMR, and 4) neutral countries who may support action where applicable. Any international agreement will require substantial support from countries of the first type to lead global action, and from countries of the second type who have large increasing antimicrobial consumption levels. A large number of barriers exist that could derail efforts towards global collective action on AMR; issues of capacity, infrastructure, regulation, and stakeholder interests will need to be addressed in coordination with other actors to achieve an agreement on AMR. CONCLUSIONS: Achieving a global agreement on access, conservation, and innovation - the three pillars of AMR - will not be easy. However, smaller core groups of interested Initiator and Pivotal Countries could develop policy and resolve many issues. If highly influential countries take the lead, agreements could then be scaled up to achieve global action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0150,013
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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