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Enregistrement W2560815841 · doi:10.1186/s41256-016-0020-9

Developing an approach to assessing the political feasibility of global collective action and an international agreement on antimicrobial resistance

2016· article· en· W2560815841 sur OpenAlex
Susan Rogers Van Katwyk, Marie Évelyne Danik, Ioana Pantis, Rachel M. Smith, John‐Arne Røttingen, Steven J. Hoffman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésCollective actionPoliticsPolitical scienceTypologyBusinessEconomicsEconomic growthDevelopment economicsPublic relationsPublic economicsInternational tradeSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) is a global issue. International trade, travel, agricultural practices, and environmental contamination all make it possible for resistant microbes to cross national borders. Global collective action is needed in the form of an international agreement or other mechanism that brings states together at the negotiation table and commits them to adopt or implement policies to limit the spread of resistant microorganisms. This article describes an approach to assessing whether political and stakeholder interests can align to commit to tackling AMR. METHODS: Two dimensions affecting political feasibility were selected and compared across 82 countries: 1) states' global influence and 2) self-interest in addressing AMR. World Bank GDP ranking was used as a proxy for global influence, while human antibiotic consumption (10-year percent change) was used as a proxy for self-interest in addressing AMR. We used these data to outline a typology of four country archetypes, and discuss how these archetypes can be used to understand whether a proposed agreement may have sufficient support to be politically feasible. RESULTS: Four types of countries exist within our proposed typology: 1) wealthy countries who have the expertise and financial resources to push for global collective action on AMR, 2) wealthy countries who need to act on AMR, 3) countries who require external assistance to act on AMR, and 4) neutral countries who may support action where applicable. Any international agreement will require substantial support from countries of the first type to lead global action, and from countries of the second type who have large increasing antimicrobial consumption levels. A large number of barriers exist that could derail efforts towards global collective action on AMR; issues of capacity, infrastructure, regulation, and stakeholder interests will need to be addressed in coordination with other actors to achieve an agreement on AMR. CONCLUSIONS: Achieving a global agreement on access, conservation, and innovation - the three pillars of AMR - will not be easy. However, smaller core groups of interested Initiator and Pivotal Countries could develop policy and resolve many issues. If highly influential countries take the lead, agreements could then be scaled up to achieve global action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle