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Enregistrement W2560821051 · doi:10.1364/ao.55.010105

First mesospheric wind images using the Michelson interferometer for airglow dynamics imaging

2016· article· en· W2560821051 sur OpenAlexafffundabout
Jeffery Langille, W. E. Ward, Takuji Nakamura

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAirglowMichelson interferometerDoppler effectRemote sensingInterferometryIrradianceOpticsMesopauseField of viewPhysicsEnvironmental scienceGeologyMesosphereMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Michelson interferometer for airglow dynamics imaging (MIADI) is a ground-based instrument that combines an imaging capability with the Doppler Michelson interferometry in order to remotely detect motions in the mesopause region using spectrally isolated airglow emissions: the O(S1) emission at 557.73 nm and the OH (6, 2) P1 (2) at 839.918 nm. A measurement and analysis approach has been developed that allows simultaneous images of the line-of-sight Doppler wind field and irradiance field to be obtained. A working field instrument was installed and tested at a field site outside Fredericton, NB (45.96 N, 66.65 W) during the summer of 2014. Successful measurements over a 6 h period were obtained on 31 July 2014. This paper describes the MIADI measurement and analysis approach and presents the work that has been done to extract images of the line-of-sight Doppler wind field and irradiances from these observations. The imaging capability is validated by identifying the presence of large-scale and small-scale geophysical perturbations in the images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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