Isolation, Characterization and Selection of Bacteria that Promote Plant Growth in Grapevines (Vitis sp.)
Notice bibliographique
Résumé
Certain bacteria can promote and stimulate plant growth, increasing the production of biomass and reducing damage caused by phytopathogens. With that in mind, this research effort set out to select these plant growth-promoting bacteria in order to evaluate their effects on the growth of grapevines (Vitis sp.). The bacteria were isolated from several vineyard soil samples, and evaluated based on their production of IAA (Indole-3-Acetic Acid), siderophores and cellulase, as well as their phosphate solubilization and nitrogen fixation capabilities. In vivo testing included six separate treatments with the following bacterial isolates: C12, O7, B3, I3, a control group and a blended group. The tests were performed in a greenhouse with bacterial suspension inoculation placed around the roots of Paulsen 1103 rootstock cuttings. The data collected included the following: number of leaves per plant, branch lengths, chlorophyll content, fresh and dry mass, and Carbon, Hydrogen, Nitrogen and Sulfur concentrations. Forty-six separate bacteria were isolated, of which 100% produced IAA, 65.21% produced siderophores, 63.04% solubilized phosphate, 34.78% produced cellulase, and 30.43% showed nitrogen fixation. The in vivo testing also revealed significant increases in the length of the branch and in percentages of Carbon and Nitrogen. The C12 isolate exhibited the highest increase in branch length (76.704 cm), whereas the O7 and C12 were identified as Bacillus amyloliquefaciens and Bacillus thuringiensis, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».