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Enregistrement W2560823284 · doi:10.1021/acs.est.6b04646

Identification of Marbon in the Indiana Harbor and Ship Canal

2016· article· en· W2560823284 sur OpenAlexaboutno aff
Jiehong Guo, Marta Venier, Kevin Romanak, Stephen M. Westenbroek, Ronald A. Hites

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Electrotechnology Research InstituteU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésIdentification (biology)EngineeringEnvironmental scienceMarine engineeringBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Dechlorane Plus is commonly found in the environment throughout the world, but Marbon has, so far, only been detected at low levels in one sediment core collected near the mouth of the Niagara River in Lake Ontario. Here we report on the concentrations of Marbon and anti-DP in 59 water samples from five Lake Michigan tributaries [the Grand, Kalamazoo, St. Joseph, and Lower Fox Rivers, and the Indiana Harbor and Ship Canal (IHSC)], 10 surface sediment samples from the IHSC, and 2 surface sediment samples from the Chicago Sanitary and Ship Canal. Three Marbon diastereomers were detected in the water and sediment samples from the IHSC, which is far from the location of its previous detection in Lake Ontario. The sum of the concentrations of the three Marbons was greater in the water from the IHSC (N = 11, median =150 pg/L) compared to those in water from the other four tributaries (N = 11-13, medians =0.9-2.0 pg/L). Marbon concentrations in sediment samples from the IHSC were up to 450 ng/g dry weight. Anti-DP was also measured for comparison. Its concentrations were not significantly different among the water samples, but its sediment concentrations in the IHSC were significantly correlated with those of Marbon. The source of Marbon contamination in the IHSC is not clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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