The introduction of bevacizumab for the treatment of metastatic colorectal cancer (CRC) in Ontario and its effect on hepatic metastectomy.
Notice bibliographique
Résumé
303 Background: Where possible, the optimal treatment for CRC liver metastases is metastectomy. Perioperative chemotherapy may be associated with improved outcomes in this setting. The government of Ontario approved public funding of bevacizumab (Bev) for metastatic CRC in July 2008. For first-line treatment, funding of Bev has been limited to use in combination with FOLFIRI, an irinotecan-containing regimen. However, the best evidence in support of perioperative chemotherapy for CRC liver metastases involves the use of oxaliplatin, not irinotecan. We sought to analyze changes in prescribing patterns, histologic findings, and clinical outcomes since the funding approval for Bev in Ontario. Methods: A single centre, retrospective review was performed of all patients receiving metastectomy for CRLM between 2004 and 2010, and archival hematoxylin-eosin slides were reviewed. Results: A total of 121 patients underwent metastectomy for CRLM during the study period. Of these, 54 were treated with perioperative chemotherapy, 37 before and 16 after funding approval of Bev. A marked increase was seen in Bev and irinotecan-containing regimens since funding approval (p < 0.01). Pathologic examination of the surgical specimens did not reveal any increase in steatosis or steatohepatitis. However, there was a trend towards more R0 resections (p = 0.3) in the post-bev era. A significant reduction in the occurrence of post-operative hepatic dysfunction was observed in the post-Bev era (p = 0.04). Overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were similar. Conclusions: Public funding of Bev-FOLFIRI for metastatic CRC has led to an increased and yet incomplete utilization of this regimen for CRLM. Pathologic and clinical data do not suggest harm and may show early signs of benefit. Further research is needed to determine the optimal utilization of bev in the setting of CRLM. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».