Anti-Infectious Pathogen Specificity of Purified Monoclonal Immunoglobulins from Patients with MGUS and Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Multiple myeloma (MM) is characterized by the accumulation of malignant plasma cells, which secrete >30g/L of monoclonal immunoglobulin (mc Ig). MM is always preceded by the usually asymptomatic stage called "monoclonal gammapathy of undetermined significance" (MGUS). Presently the detection of a mc Ig does not lead to analysis of its specificity of antigen (Ag) recognition. Yet certain infectious pathogens are associated with the development of B-cell malignancy: for instance, Epstein-Barr virus (EBV) and Burkitt lymphoma, Helicobacter pylori (H. pylori) and MALT lymphoma. Objective: Our aim was to determine the frequency of recognition by purified mc Ig from MGUS and MM patients, of infectious pathogens associated with chronic infection and B-cell malignancy. Methods: We used the "Multiplex Infectious Antigen Array" (MIAA)test set up by the team to study the specificity of purified mc IgG against 8 infectious pathogens: hepatitis C virus (HCV), EBV, H. pylori, varicella zoster virus (VZV), cytomegalovirus (CMV), herpesvirus simplex 1 (HSV-1), HSV-2, and Toxoplasma gondii. Second or third methods were used to verify the specificity of mc IgG (western blotting, ELISA, or another multiplex array). Sialylation of mc Ig, which reflects chronic inflammation, was also studied, via ELISAs and Western blotting, for 98 MGUS and MM patients and 43 controls. Results: The specificity of purified mc IgG was analyzed for 291 patients (60 MGUS, including 4 associated with a B-cell lymphoma; 108 MM; for the 123 other patients the diagnosis of MGUS or MM was not available). Purified mc IgG were found to be specific for one of the 8 infectious pathogens of the MIAA test for 17.5% of patients (51/291: 25 MGUS, 1 SMM, and 25 MM). Purified mc Ig specifically recognized EBV (n=27, including 8 MGUS, 1 SMM and 18 MM ; the Ag recognized were EBNA-1, 25 cases; and VCA, 2 cases); HCV (10 cases: 9 MGUS and 1 MM) ; HSV-1 (7 cases: 5 MGUS including 3 associated with a B-cell malignancy, and 2 MM) ; H. pylori (5 cases: 2 MGUS including 1 associated with a B-cell malignancy, and 3 MM); VZV (1 MM); and CMV (1 MGUS). The Ag most frequently recognized by purified mc IgG was EBV EBNA-1; MM patients with EBNA-1-specific mc IgG represented 10% of the MM in this series. Consistent with a pro-inflammatory effect, for 81.6% of MGUS and MM patients (80/98), the purified mc IgG was found to be hyposialylated. Moreover, purified polyclonal Ig were also hyposialylated for 37% of MM (compared to <2.3% of the polyclonal Ig from healthy donors or MGUS). Conclusion: At least 6 infectious pathogens (EBV, HCV, H. pylori, HSV, VZV, CMV) may be involved in the pathogenesis of MGUS and MM with mc IgG. Importantly, EBV, HCV, H. pylori and HSV are known as oncogenic pathogens associated with solid cancer and/or B-cell malignancy. Finally, for 37% of the MM patients examined, both the polyclonal and mc Ig were found to be hyposialylated, which suggests that inflammation existed prior to clonality and MM. Disclosures Garderet: Takeda: Consultancy; Amgen: Consultancy; BMS: Consultancy, Honoraria; Novartis: Consultancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».