Goals Set by Patients Using the <i>ICF</i> Model before Receiving Botulinum Injections and Their Relation to Spasticity Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Goal Attainment Scaling (GAS) is used to assess functional gains in response to treatment. Specific characteristics of the functional goals set by individuals receiving botulinum toxin type A (BoNTA) injections for spasticity management are unknown. The primary objectives of this study were to describe the characteristics of the goals set by patients before receiving BoNTA injections using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) and to determine whether the pattern of spasticity distribution affected the goals set. Methods: A cross-sectional retrospective chart review was carried out in an outpatient spasticity-management clinic in Toronto. A total of 176 patients with a variety of neurological lesions attended the clinic to receive BoNTA injections and completed GAS from December 2012 to December 2013. The main outcome measures were the characteristics of the goals set by the participants on the basis of ICF categories (body functions and structures, activity and participation) and the spasticity distribution using Modified Ashworth Scale scores. Results: Of the patients, 73% set activity and participation goals, and 27% set body functions and structures goals (p<0.05). In the activity and participation category, 30% of patients set moving and walking goals, 28% set self-care and dressing goals, and 12% set changing and maintaining body position goals. In the body functions and structures category, 18% set neuromuscular and movement-related goals, and 8% set pain goals. The ICF goal categories were not related to the patterns of spasticity (upper limb vs. lower limb or unilateral vs. bilateral spasticity) or type of upper motor neuron (UMN) lesion (p>0.05). Conclusion: Our results show that patients receiving BoNTA treatment set a higher percentage of activity and participation goals than body functions and structures goals. Goal classification was not affected by type of spasticity distribution or type of UMN disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».