Association between individual-level and community-level socio-economic status and blood pressure among Inuit in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite abundant evidence that socio-economic status (SES) is a fundamental determinant of health, there is a dearth of research examining association between SES, measured at the individual and community levels, and cardiovascular risk factors and morbidity among indigenous populations. OBJECTIVES: To examine the influence of individual-level and community-level SES on systolic and diastolic blood pressure among Greenlandic Inuit. METHODS: Multilevel analysis of cross-sectional data from the Inuit Health in Transition - Greenland Survey, to which 3,108 Greenlandic Inuit aged 18 years and older participated. Blood pressure is measured using an automatic device, according to standardized protocol. Individual SES is measured by education. Community socio-economic conditions are measured using combined information on average disposable household income and settlement type. RESULTS: Education was not significantly associated with blood pressure. There was an inverse U-shape association between community socio-economic conditions and blood pressure with significantly lower SBP and DBP among participants living in remote traditional villages characterized by lower average disposable household income and in affluent more urbanized towns. Sex-stratified analyses demonstrate the salience of community conditions for men. CONCLUSIONS: The association observed between blood pressure and community-level socio-economic conditions suggests that public health and social policies, programmes and interventions aiming to improve living conditions might improve cardiovascular health in Greenland. Studies are required to further examine social gradients in cardiovascular risk factors and morbidity among indigenous populations using different measures of SES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».