First Occurrence of Diabetes, Chronic Kidney Disease, and Hypertension Among North American HIV-Infected Adults, 2000–2013
Notice bibliographique
Résumé
Background: There remains concern regarding the occurrence of noncommunicable diseases (NCDs) among individuals aging with human immunodeficiency virus (HIV), but few studies have described whether disparities between demographic subgroups are present among individuals on antiretroviral therapy (ART) with access to care. Methods: We assessed the first documented occurrence of type 2 diabetes mellitus (DM), chronic kidney disease (CKD), and treated hypertension (HTN) by age, sex, and race within the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD). HIV-infected adults (≥18 years) who initiated ART were observed for first NCD occurrence between 1 January 2000 and 31 December 2013. Cumulative incidences as of age 70 were estimated accounting for the competing risk of death; Poisson regression was used to compare rates of NCD occurrence by demographic subgroup. Results: We included >50000 persons with >250000 person-years of follow-up. Median follow-up was 4.7 (interquartile range, 2.4–8.1) years. Rates of first occurrence (per 100 person-years) were 1.2 for DM, 0.6 for CKD, and 2.6 for HTN. Relative to non-black women, the cumulative incidences were increased in black women (68% vs 51% for HTN, 52% vs 41% for DM, and 38% vs 35% for CKD; all P < .001); this disparity was also found among men (73% vs 60% for HTN, 44% vs 34% for DM, and 30% vs 25% for CKD; all P < .001). Conclusions: Racial disparities in the occurrence of DM, CKD, and HTN emphasize the need for prevention and treatment options for these HIV populations receiving care in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».