LGBT Coverage in U.S. Dental Schools and Dental Hygiene Programs: Results of a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to assess curricular coverage of lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) content in U.S. and Canadian dental schools and U.S. dental hygiene programs, including hours of LGBT content, pedagogy used, and assessment methods, and to determine whether respondents perceived their institution's coverage as adequate. Data were collected from academic deans at 32 U.S. and two Canadian dental schools and from program directors at 71 U.S. dental hygiene programs (response rates 49%, 20%, 23%, respectively). The results showed that 29% of responding dental schools and 48% of responding dental hygiene programs did not cover LGBT content. Among the respondents, dental schools dedicated on average 3.68 hours and dental hygiene programs 1.25 hours in required settings to LGBT content. Lectures (dental schools 68%, dental hygiene programs 45%) and small group instruction (43%, 25%) were reported as the most common methodology used in teaching this content. Most of the responding dental schools and dental hygiene programs covered HIV (85%, 53%), oral disease risk (63%, 54%), and barriers to accessing health care for LGBT people (58%, 38%). Up to a third reported no need for coverage of topics such as sexual orientation (21%, 32%), coming out (29%, 37%), transitioning (29%, 38%), and sex reassignment surgery (32%, 35%). Assessment was through written examinations (41%, 30%) and faculty-observed patient interactions (21%, 23%); some respondents (20%, 33%) reported no assessment of learning outcomes. The most frequently endorsed strategies for increasing LGBT content were receiving curricular material focusing on LGBT-related health issues and health disparities and having trained faculty to teach LGBT content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».