Bridging Gaps: A Framework for Developing Regional Food Systems
Notice bibliographique
Résumé
Local food research has been generally focused on strengthening the alternative food system by scaling up local agriculture, rather than advancing strategies to bridge gaps between local farmers and conventional food retail businesses. Competitive advantage theory forms the foundation of a framework based on Porter’s (1985) firm (business unit) value chain for investigating food system gaps, and a logic model for promoting development by adding value throughout the alternative food supply chain. In the present study, a survey created jointly by local stakeholders investigated factors that food retail businesses consider when sourcing local food. Among the top rated factors, supporting the local economy (opportunity) and regular delivery (barrier) were seen as significant to the regional food system of the Algoma District in central Canada. Mapping these factors through the firm value chain framework revealed a high degree of interconnectedness to other factors in the survey, including importance of obtaining fresh food, consistency of supply throughout the year, and reducing overall costs of supplying affordable products. Analysis of the survey results from the perspective of a food retail business pointed to information technology and coordinated distribution methods as playing important roles in adding value to the regional food system. In addition to these results, the downtown of the study site has emerged as an aggregation point for local food, and local food may be playing a role in revitalizing the downtown. The value chain framework analysis can be applied to other localities to bridge gaps between local farmers and conventional supply chain actors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,032 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».