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Enregistrement W2560865182 · doi:10.3389/fnhum.2016.00606

Hebb and Cattell: The Genesis of the Theory of Fluid and Crystallized Intelligence

2016· review· en· W2560865182 sur OpenAlexafffundabout
Richard E. Brown

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPsychologyFluid intelligenceCognitive psychologyCognitive scienceNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raymond B. Cattell is credited with the development of the theory of fluid and crystallized intelligence. The genesis of this theory is, however, vague. Cattell, in different papers, stated that it was developed in 1940, 1941 or 1942. Carroll (1984, Multivariate Behavioral Research, 19, 300-306) noted the similarity of Cattell's theory to "Hebb's notion of two types of intelligence," which was presented at the 1941 APA meeting, but the matter has been left at that. Correspondence between Cattell, Donald Hebb and George Humphrey of Queen's University, Kingston, Ontario, however, indicates that Cattell adopted Hebb's ideas of intelligence A and B and renamed them. This paper describes Hebb's two types of intelligence, and shows how Cattell used them to develop his ideas of crystallized and fluid intelligence. Hebb and Cattell exchanged a number of letters before Cattell's paper was rewritten in such a way that everyone was satisfied. This paper examines the work of Hebb and Cattell on intelligence, their correspondence, the development of the ideas of fluid and crystallized intelligence, and why Cattell (1943, p. 179) wrote that "Hebb has independently stated very clearly what constitutes two thirds of the present theory."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,032
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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