Primary weathering rates, water transit times, and concentration‐discharge relations: A theoretical analysis for the critical zone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The permeability architecture of the critical zone exerts a major influence on the hydrogeochemistry of the critical zone. Water flow path dynamics drive the spatiotemporal pattern of geochemical evolution and resulting streamflow concentration‐discharge (C‐Q) relation, but these flow paths are complex and difficult to map quantitatively. Here we couple a new integrated flow and particle tracking transport model with a general reversible Transition State Theory style dissolution rate law to explore theoretically how C‐Q relations and concentration in the critical zone respond to decline in saturated hydraulic conductivity ( K s ) with soil depth. We do this for a range of flow rates and mineral reaction kinetics. Our results show that for minerals with a high ratio of equilibrium concentration ( ) to intrinsic weathering rate ( ), vertical heterogeneity in K s enhances the gradient of weathering‐derived solute concentration in the critical zone and strengthens the inverse stream C‐Q relation. As decreases, the spatial distribution of concentration in the critical zone becomes more uniform for a wide range of flow rates, and stream C‐Q relation approaches chemostatic behavior, regardless of the degree of vertical heterogeneity in K s . These findings suggest that the transport‐controlled mechanisms in the hillslope can lead to chemostatic C‐Q relations in the stream while the hillslope surface reaction‐controlled mechanisms are associated with an inverse stream C‐Q relation. In addition, as decreases, the concentration in the critical zone and stream become less dependent on groundwater age (or transit time).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».