Simulating the Upper St. Johns River for Extreme Events
Notice bibliographique
Résumé
The St. Johns River is one of the most important river systems in Florida.The watershed begins in East Central Florida and discharges to the Atlantic Ocean east of Jacksonville, Florida.The watershed is susceptible to large rainfall events including tropical storms and hurricanes and is topographically flat such that flooding is a real concern.The Upper St. Johns River Basin (USJRB) encompasses an area of approximately 4 530 km 2 .USJRB mainly comprises marsh and agricultural land types including man-made storage areas used for flood control and environmental management, and includes numerous water control structures.The Middle St. Johns River Basin (MSJRB) is downstream of the USJRB and covers an area of approximately 3 100 km 2 .The land use in this region is dominated by more urbanized areas including parts of Orlando.Recently, researchers at the University of North Florida developed a preliminary HEC-HMS rainfall-runoff model of the USJRB and a portion of the MSJRB.The model domain covers roughly 5 200 km 2 and includes numerous subbasins.The model was calibrated and verified against observed data recorded between 2007 and 2011 and including a large tropical storm event.This new study expands the use and scope of the model by examining extreme rainfall events and resulting flows that may occur in the future under possible climate change scenarios.First, the model is used to simulate a hypothetical probable maximum precipitation (PMP) event.Then, the model is used to simulate the same PMP event but with future climate change forcing added.Lastly, the model is used to simulate two 100 y rainfall events occurring in the same week.This study provides the simulation results, compares them to historical flow data at key locations within the model domain, and then finishes with a discussion of water resources planning considerations for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».