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Enregistrement W2560886057 · doi:10.14740/wjon980w

Incidence and Mortality of Nasopharynx Cancer and Its Relationship With Human Development Index in the World in 2012

2016· article· en· W2560886057 sur OpenAlexvenueno aff
Neda Mahdavifar, Farhad Towhidi, Behnam Reza Makhsosi, Reza Pakzad, Ali Moini, Abbas Ahmadi, Sarah Lotfi, Hamid Salehiniya

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)DemographyCancerMortality rateStandardized mortality ratioHuman Development IndexSex ratioEcological studyDiseaseCause of deathInternal medicinePopulationEnvironmental healthHuman development (humanity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the most common cancers in head and neck is nasopharynx. Knowledge about the incidence and mortality of this disease and its distribution in terms of geographical areas is necessary for further study, better planning and prevention. Therefore, this study aimed to determine the incidence and mortality of nasopharynx cancer and its relationship with human development index (HDI) in the world in 2012. METHODS: This study was an ecological study conducted based on GLOBOCAN project of World Health Organization (WHO) for the countries in world. The correlation between standardized incidence rates (SIRs) and standardized mortality rates (SMRs) of nasopharynx cancer with HDI and its components was assessed with correlation coefficient by using SPSS 15. RESULTS: In 2012, 86,691 nasopharynx cancer cases occurred in the world, so that 60,896 new cases were seen in men and 25,795 new cases in women (sex ratio = 2.36). SIR of the cancer was 1.2 per 100,000 (1.7 in men and 0.7 in women per 100,000) in the world. In 2012, 50,831 nasopharynx death cases occurred in the world, so that 35,756 death cases were seen in men and 15,075 death cases in women (sex ratio = 2.37). SIR of mortality from the cancer was 0.7 per 100,000 (0.7 in women and 1 in men per 100,000) in the world. The results of correlation analysis showed a negative correlation between the SIR and HDI (r = -0.037, P = 0.629), and also the results of correlation analysis showed a negative correlation between the SMR and HDI (r = -0.237, P = 0.002). CONCLUSION: Nasopharyngeal cancer is native to Southeast Asia and the highest incidence and mortality were seen in countries with moderate and low HDI. It is suggested that studies are conducted on determining the causes of the cancer incidence and mortality in the world and the differences between various regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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