The Aquarius/EMB-4 helicase licenses co-transcriptional gene silencing
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Small RNAs (sRNAs) play an ancient role in genome defence against transposable elements. In animals, plants and fungi small RNAs guide Argonaute proteins to nascent RNA transcripts to induce co-transcriptional gene silencing. In animals the link between small RNA pathways and the transcriptional machinery remains unclear. Here we show that the Caenorhabditis elegans germline Argonaute HRDE-1 physically interacts with the conserved RNA helicase Aquarius/EMB-4. We demonstrate that the Aquarius/EMB-4 helicase activity is required to initiate small RNA-induced co-transcriptional gene silencing. HRDE-1 and Aquarius/EMB-4 are required to silence the transcription of overlapping sets of transposable elements. Surprisingly, removal of introns from a small RNA pathway target abolishes the requirement for Aquarius/EMB-4, but not HRDE-1, for gene silencing. We conclude that the Aquarius/EMB-4 helicase activity allows HRDE-1/sRNA complexes to efficiently engage nascent RNA transcripts - in competition with the general RNA processing machinery. We postulate that Aquarius/EMB-4 facilitates the surveillance of the nascent transcriptome to detect and silence transposable elements through small RNA pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».