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Enregistrement W2560898956 · doi:10.1097/aud.0000000000000392

Effects of Stimulus Polarity and Artifact Reduction Method on the Electrically Evoked Compound Action Potential

2016· article· en· W2560898956 sur OpenAlexaff
Michelle L. Hughes, Jenny L. Goehring, Jacquelyn L. Baudhuin

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésStimulus (psychology)Compound muscle action potentialArtifact (error)AudiologyPolarity (international relations)ElectrophysiologyChemistryNeurosciencePsychologyMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Previous research from our laboratory comparing electrically evoked compound action potential (ECAP) artifact reduction methods has shown larger amplitudes and lower thresholds with cathodic-leading forward masking (CathFM) than with alternating polarity (AltPol). One interpretation of this result is that the anodic-leading phase used with AltPol elicits a less excitatory response (in contrast to results from recent studies with humans), which when averaged with responses to cathodic-leading stimuli, results in smaller amplitudes. Another interpretation is that the latencies of the responses to anodic- and cathodic-leading pulses differ, which when averaged together, result in smaller amplitudes than for either polarity alone due to temporal smearing. The purpose of this study was to separate the effects of stimulus polarity and artifact reduction method to determine the relative effects of each. DESIGN: This study used a within-subjects design. ECAP growth functions were obtained using CathFM, anodic-leading forward masking (AnodFM), and AltPol for 23 CI recipients (N = 13 Cochlear and N = 10 Advanced Bionics). N1 latency, amplitude, slope of the amplitude growth function, and threshold were compared across methods. Data were analyzed separately for each manufacturer due to inherent differences between devices. RESULTS: N1 latencies were significantly shorter for AnodFM than for CathFM and AltPol for both Cochlear and Advanced Bionics participants. Amplitudes were larger for AnodFM than for either CathFM or AltPol for Cochlear recipients; amplitude was not significantly different across methods for Advanced Bionics recipients. Slopes were shallowest for CathFM for Cochlear subjects, but were not significantly different among methods for Advanced Bionics subjects. Thresholds with AltPol were significantly higher than both FM methods for Cochlear recipients; there was no difference in threshold across methods for the Advanced Bionics recipients. CONCLUSIONS: For Cochlear devices, the smaller amplitudes and higher thresholds observed for AltPol seem to be the result of latency differences between polarities. These results suggest that AltPol is not ideal for managing stimulus artifact for ECAP recordings. For the Advanced Bionics group, there were no significant differences among methods for amplitude, slope, or threshold, which suggests that polarity and artifact reduction method have little influence in these devices. We postulate that polarity effects are minimized for symmetrical biphasic pulses that lack an interphase gap, such as those used with Advanced Bionics devices; however, this requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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