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Enregistrement W2560899778 · doi:10.1161/atvbaha.116.307995

Carriers of the PCSK9 R46L Variant Are Characterized by an Antiatherogenic Lipoprotein Profile Assessed by Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy—Brief Report

2016· article· en· W2560899778 sur OpenAlexaff
Rutger Verbeek, Marjorie Boyer, S. Matthijs Boekholdt, G. Kees Hovingh, John J.P. Kastelein, Nicholas J. Wareham, Kay‐Tee Khaw, Benoît J. Arsenault

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésPCSK9Nuclear magnetic resonance spectroscopyNuclear magnetic resonanceSpectroscopyLipoproteinMagnetic resonance imagingMedicineInternal medicineCholesterolLDL receptorPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Carriers of the PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin 9) R46L genetic variant (rs11591147) are characterized by low levels of low-density lipoprotein cholesterol and a decreased risk of cardiovascular disease. We studied the impact of the R46L variant on lipoprotein size and composition. APPROACH AND RESULTS: Lipoprotein size and composition were measured by nuclear magnetic resonance spectroscopy in 2373 participants of the EPIC (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition)-Norfolk study. After adjusting for age, sex, and cardiovascular disease status, carriers of the R46L variant (n=77) were characterized by lower concentrations of very low-density lipoprotein particles (85.8±26.2 versus 99.0±33.3 nmol/L; P<0.001), low-density lipoprotein particles (1479.7±396.8 versus 1662.9±458.3 nmol/L; P<0.001), and lipoprotein(a) (11.1 [7.2-28.6] versus 12.4 [6.7-29.1] mg/dL; P<0.001) compared with noncarriers. Total high-density lipoprotein particle and very low-density lipoprotein, low-density lipoprotein, and high-density lipoprotein particle sizes were comparable in carriers and noncarriers. Carriers were characterized by lower secretory phospholipase A2 (4.2±0.9 versus 4.6±1.3 nmol/mL/min; P=0.004) and lipoprotein-associated phospholipase A2 activity (47.5±14.1 versus 52.4±16.2 nmol/mL/min; P=0.02) compared with noncarriers. CONCLUSIONS: Results of this study suggest that carriers of the PCSK9 R46L genetic variant have lower very low-density lipoprotein and low-density lipoprotein particle concentrations, lower lipoprotein(a) levels, and lower secretory phospholipase A2 and lipoprotein-associated phospholipase A2 activity compared with noncarriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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