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Enregistrement W2560899810 · doi:10.1039/c6dt04572c

Using chiral ionic liquid additives to enhance asymmetric induction in a Diels–Alder reaction

2016· article· en· W2560899810 sur OpenAlexaff
Peter Goodrich, H. Q. Nimal Gunaratne, Leanne Hall, Y. Wang, Lili Jin, Mark J. Muldoon, Ana P. C. Ribeiro, Armando J. L. Pombeiro, Vasile I. Pârvulescu, Paul N. Davey, Christopher Hardacre

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésIonic liquidTrifluoromethanesulfonateDiels–Alder reactionOxazolineCatalysisChemistryAsymmetric inductionLigand (biochemistry)Chiral ligandOrganic chemistryEnantioselective synthesisPolymer chemistryMedicinal chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bis-oxazoline ligand has been complexed using Cu(ii) and Zn(ii) trifluoromethanesulfonate and a range of chiral ionic liquid (CIL) additives based on natural products were used as a co-catalyst for a Diels-Alder reaction. The catalytic performance of these systems was compared for the asymmetric Diels-Alder reaction between N-acryloyloxazolidinone and cyclopentadiene with and without the presence of a CIL additive. In the absence of the CIL, both catalysts resulted in low enantioselectivities in conventional solvents and ionic liquids. However, whilst only a minor effect of the CIL was observed for the Cu based catalyst, in the case of the Zn based catalyst, significant enhancements in endo enantioselectivity of up to 50% were found on the addition of a CIL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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