Prior lactation reduces future diabetic risk through sustained postweaning effects on insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding for ≥12 mo is recommended for optimal infant nutrition but may hold maternal benefits as well. Indeed, lactation has been associated with lower long-term risk of diabetes in the mother, but the mechanism by which it imparts sustained postweaning effects on glucose tolerance remains unclear. In this context, we postulated that lactation could potentially induce postweaning beneficial effects on glucose tolerance by modifying the natural history of insulin sensitivity and/or pancreatic β-cell function over time. Thus, in this study, we evaluated the relationships between duration of lactation [≤3 mo ( n = 70), 3–12 mo ( n = 140), and ≥12 mo ( n = 120)] and trajectories of insulin sensitivity/resistance, β-cell function, and glycemia over the first 3 yr postpartum in a cohort of 330 women comprising the full spectrum of glucose tolerance in pregnancy, who underwent serial metabolic characterization, including oral glucose tolerance tests, at 3 mo, 1 yr, and 3 yr postpartum. The prevalence of dysglycemia (pre-diabetes/diabetes) at 3 yr postpartum was lower in women who breastfed for ≥12 mo (12.5%) than in those who breastfed for ≤3 mo (21.4%) or for 3–12 mo (25.7%)(overall P = 0.028). On logistic regression analysis, lactation for ≥12 mo independently predicted a lower likelihood of prediabetes/diabetes at 3 yr postpartum (OR = 0.37, 95% CI 0.18–0.78, P = 0.009). Notably, lactation for ≥12 mo predicted lesser worsening of insulin sensitivity/resistance ( P < 0.0001), fasting glucose ( P < 0.0001), and 2-h glucose ( P = 0.011) over 3 yr compared with lactation ≤3 mo but no differences in β-cell function ( P ≥ 0.37). It has thus emerged that adherence to current breastfeeding recommendations reduces future diabetic risk through sustained postweaning effects on insulin sensitivity/resistance but not β-cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».