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Enregistrement W2560918026 · doi:10.1115/1.4035543

Research on Rolling Parallel Robot With Hydraulic Driven Antiparallelogram Chain

2016· article· en· W2560918026 sur OpenAlexaff
Haikuo Shen, Kaihua Zhang, Afsoon Nejati

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKinematicsRobotMechanism (biology)StiffnessFlexibility (engineering)Control theory (sociology)SimulationEngineeringRobot kinematicsComputer scienceControl engineeringMobile robotStructural engineeringArtificial intelligenceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aiming at acquiring large deformation capability, powerful strength output, rapid response, and flexible locomotion, a novel three degrees-of-freedoms (DOFs) rolling parallel robot is proposed. This robot adopts the parallel mechanism, and its structure can guarantee the stiffness of the robot. The large capability of deformation can be obtained by taking advantage of the antiparallelogram mechanism with an enlarging mechanism of extension ratio. Hydraulic actuation is used for the telescopic input, which can increase the locomotion flexibility and the strength output of the robot. Rolling motion of the robot can be reached through planning and controlling the relations between the center of mass (CM) of the robot and the supporting region. The mechanical construction and configuration of the robot are described, the rolling gaits are planned, and the optimal locomotion law is given. Based on the law, the kinematic model of the robot is created. The kinematic model is validated by the given numerical example. The locomotion feasibility of two locomotion periods is analyzed. A set of experimental tests on the hydraulic system and the robotic system are performed. Results of four rolling experiments verify the reliability of the experimental system and the rapid response capability and also verify the validity and feasibility of the theoretical analysis and the rolling locomotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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