Acidic weathering of basalt and basaltic glass: 1. Near‐infrared spectra, thermal infrared spectra, and implications for Mars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acid‐leached rinds and coatings occur in volcanic environments on Earth and have been identified using orbital spectroscopy on Mars, but their development is poorly understood. We simulated long‐term open‐system acidic weathering in a laboratory by repeatedly rinsing and submerging crystalline and glassy basalts in pH ~ 1 and pH ~ 3 acidic solutions for 213 days and compared their visible/near‐infrared (0.3–2.5 µm) and thermal infrared (5–50 µm) spectral characteristics to their microscopic physical and chemical properties from scanning electron microscopy (SEM). We find that while alteration at moderately low pH (~3) can produce mineral precipitates from solution, it has very little spectral or physical effect on the underlying parent material. In contrast, alteration at very low pH (~1) results in clear silica spectral signatures for all crystalline samples while glasses exhibit strong blue concave‐up near‐infrared slopes. SEM indicates that these spectral differences correspond to different modes of alteration. In glass, alteration occurs only at the surface and produces a silica‐enriched leached rind, while in more crystalline samples, alteration penetrates the interior to cause dissolution and replacement by silica. We confirm that glass is more stable than crystalline basalt under long‐term acidic leaching, suggesting that glass could be enriched and common in terrains on Mars that have been exposed to acidic weathering. Leached glasses are consistent with both OMEGA and Thermal Emission Spectrometer (TES) spectra of the Martian northern lowlands and may contribute to the high‐silica phases detected globally in TES Surface Type 2. Thus, both glass‐rich deposits and acidic weathering may have been widespread on Mars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».