MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2560952688 · doi:10.1089/sur.2016.184

Age and Its Impact on Outcomes with Intra-Abdominal Infection

2016· article· en· W2560952688 sur OpenAlexaff
Drew Farmer, Jeffrey M. Tessier, James M. Sanders, Robert G. Sawyer, Ori D. Rotstein, E. Patchen Dellinger, Pamela A. Lipsett, Joseph Cuschieri, Preston R. Miller, Charles H. Cook, Christopher A. Guidry, Reza Askari, Billy J. Moore, Therèse M. Duane

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Age has been shown to play a significant role in the etiology of complicated intra-abdominal infections (cIAIs), but the correlation between age and outcomes after therapy was not investigated in the Study to Optimize Peritoneal Infection Therapy (STOP-IT) trial. PATIENTS AND METHODS: Data were obtained by post hoc analysis of the STOP-IT trial database. Patients were stratified by age <65 or ≥65 years. Primary outcomes were surgical site infection (SSI), recurrent IAI (recIAI), and death. Multivariable analysis was performed to identify independent predictors of outcomes. RESULTS: There were 398 subjects <65 and 120 ≥ 65 years. Overall baseline characteristics of the two groups were similar. The site of infection was similar between groups except: Colon or rectum (48.3% vs. 29.9%, p = 0.0002) and biliary tree (16.7% vs. 9.1%, p = 0.02), which were more common in the older group, whereas small intestine (6.7% vs. 16.3%, p = 0.008) and appendix (4.2% vs.17.1%, p = 0.0004) were more common in the younger group. Among the primary outcomes, only death was significantly different between the age groups and was more prevalent in the ≥65 years group (4 [3.3%] vs. 1 [0.3%], p = 0.01). Surgical site infection (9.2% vs. 7.3%, p = 0.50), recIAI (15.8% vs. 14.4%, p = 0.69), and a composite outcome (26.7% vs. 20.4%, p = 0.14) were statistically similar between the age groups, and this remained true when controlling for other co-variables. Multivariable analyses did not reveal age as an independent predictor of the composite or individual outcomes. CONCLUSION: Patients with a more advanced age demonstrated variable sources of infection relative to the younger cohort, yet received similar treatments. Patient age was not an independent predictor of the undesired cIAI outcomes. These findings suggest that advanced age itself does not play a significant role in predicting these adverse outcomes for cIAIs and does not necessitate an altered treatment tactic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSurgical InfectionsMême sujetAppendicitis Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207