Age and Its Impact on Outcomes with Intra-Abdominal Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Age has been shown to play a significant role in the etiology of complicated intra-abdominal infections (cIAIs), but the correlation between age and outcomes after therapy was not investigated in the Study to Optimize Peritoneal Infection Therapy (STOP-IT) trial. PATIENTS AND METHODS: Data were obtained by post hoc analysis of the STOP-IT trial database. Patients were stratified by age <65 or ≥65 years. Primary outcomes were surgical site infection (SSI), recurrent IAI (recIAI), and death. Multivariable analysis was performed to identify independent predictors of outcomes. RESULTS: There were 398 subjects <65 and 120 ≥ 65 years. Overall baseline characteristics of the two groups were similar. The site of infection was similar between groups except: Colon or rectum (48.3% vs. 29.9%, p = 0.0002) and biliary tree (16.7% vs. 9.1%, p = 0.02), which were more common in the older group, whereas small intestine (6.7% vs. 16.3%, p = 0.008) and appendix (4.2% vs.17.1%, p = 0.0004) were more common in the younger group. Among the primary outcomes, only death was significantly different between the age groups and was more prevalent in the ≥65 years group (4 [3.3%] vs. 1 [0.3%], p = 0.01). Surgical site infection (9.2% vs. 7.3%, p = 0.50), recIAI (15.8% vs. 14.4%, p = 0.69), and a composite outcome (26.7% vs. 20.4%, p = 0.14) were statistically similar between the age groups, and this remained true when controlling for other co-variables. Multivariable analyses did not reveal age as an independent predictor of the composite or individual outcomes. CONCLUSION: Patients with a more advanced age demonstrated variable sources of infection relative to the younger cohort, yet received similar treatments. Patient age was not an independent predictor of the undesired cIAI outcomes. These findings suggest that advanced age itself does not play a significant role in predicting these adverse outcomes for cIAIs and does not necessitate an altered treatment tactic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle