Gastrointestinal Inflammation and Repair: Role of Microbiome, Infection, and Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal inflammation is a complex biological response to injury as a result of different stimuli such as pathogens, damaged cells, or irritants. Symbiotic microbiome in digestive tract is considered to protect gut by removing harmful stimuli and to enhance healing process. Alteration or absence of microbiome can lead to exacerbated type 2 immunity and allergic/infectious and inflammatory complications including parasitic diseases. Thus, the microbiota regulates type 2 responses and acts as a key element in harmonizing immune responses at mucosal surfaces. While the mechanism by which microbiota regulates type 2 immunity is unclear, it is known as a strong inducer of proinflammatory T helper 17 cells and regulatory T cells (Tregs) in the intestine. The signals at the sites of inflammation mediate rapid cell recruitment and differentiation in order to remove inflammatory inducers and promote tissue homeostasis restoration. However, persistent inflammatory stimuli or dysregulation of mechanisms of the restoration can lead to chronic inflammation. Different stressors can affect immune system and increase risk for infectious diseases, such as gastritis in postinfectious irritable bowel syndrome (IBS), and vice versa, as IBS patients have increased susceptibility to develop infectious gastroenteritis. Various viral (e.g., norovirus), microbial (e.g., Campylobacter jejuni, Clostridium, Mycobacterium), and parasitic agents (e.g., Giardia, helminthes) are known to be involved in the development of chronic inflammatory bowel diseases. Yet, the mechanisms of action are not well known and there is no available cure. Additionally, nutritional elements, such as n-3 polyunsaturated fatty acids, antioxidants, probiotics, and prebiotics directly and indirectly modulate GI immunity. Diets
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».