Evaluation of a formal care worker educational intervention on pressure ulceration in the community
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To develop and evaluate an educational intervention for formal care workers on pressure ulceration in the community. BACKGROUND: Pressure ulcers are a major burden to health care and with an ageing population likely to increase. Formal care workers are ideally placed to identify high risk but lack standardised educational provision. DESIGN: An insider approach to action research in one provider organisation, November 2014-May 2015. METHODS: Number and categorisation of pressure ulcers, within three community nursing teams before and four months after intervention was delivered to a purposive sample (n = 250) of formal care workers, were assessed and the taught element evaluated using a questionnaire and verbal feedback. RESULTS: Total number of pressure ulcers reduced from 28-20, category II, 19-11, III unchanged at 6 and IV from 2-0 following the educational intervention. Key risk factors included impaired mobility (71%), urinary incontinence (61%) and previous pressure damage (25%), and 71% had formal care worker input. The intervention was highly rated 4·95/5 by 215 (86%) formal care workers in the evaluation questionnaire. CONCLUSIONS: Formal care workers receive little, if any, education on pressure ulceration. An educational intervention can have a positive effect within community care, with the potential to reduce direct costs of care. However, a standardised approach to education is required; an urgent review of the education provision to formal care workers, in the UK and around the world, is therefore essential if the potential that formal care workers offer is to be realised. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Formal care workers are ideally placed to help identify and alert healthcare professionals about patients at high risk of developing pressure ulcers. If this potential is to be realised, a standardised approach to education is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».