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Enregistrement W2561000015 · doi:10.18357/jcs.v36i2.15093

Princesses in the Classroom: Young Children Learning to be Human in a Gendered World

2011· article· en· W2561000015 sur OpenAlexaffvenue
Allyson Julé

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotif (music)Space (punctuation)Identity (music)Gender studiesPsychologyCorporationPedagogySociologyDevelopmental psychologyArtAestheticsPolitical scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For well over fifty years, girls as princesses has been a staple of child-hood play. In 2000, The Disney Corporation released its "Princesses" line of merchandise - - eight princess-es marketed together as a group for the purpose of creating a single brand which can be more easily mass-pro-duced. As such, the princess industry has grown significantly in the last ten years. This paper explores the heavily marketed princess motif on the devel-opment of gender identity in young girls. The messages of simplistic and traditional, hyper-gendered perfor-mances are powerful and ubiquitous, and such fixations need not be encouraged in primary classrooms. Primary teachers in particular could use alternative and varied metaphors for gender roles when choosing books, stories, and learning activities for their classrooms, and they can cre-ate space for critical discussions regarding young children's percep-tions of gender roles. Because chil-dren appropriate cultural material to participate in and explore their world, mindful engagements with their teachers seem necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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