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Enregistrement W2561007053 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-1707

Abstract 1707: PACE4-dependent cellular uptake and retention of the Multi-Leucine peptide inhibitor into cancer cells

2015· article· en· W2561007053 sur OpenAlexaff
Frédéric Couture, Kévin Ly, Christine Levesque, Anna Kwiatkowska, Roxane Desjardins, Brigitte Guérin, Robert Day

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDU145Prostate cancerLNCaPCancer researchCancerCancer cellGene knockdownPeptideProstateBiologyChemistryBiochemistryInternal medicineMedicineApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The proprotein convertase PACE4 is strongly overexpressed in prostate cancer and plays an important role in tumor progression by promoting cell proliferation and tumor angiogenesis. Because the high expression levels and the necessity of this enzyme for cancer progression, we have developed a peptide-based inhibitor known as the Multi-Leucine (ML) peptide, which is a PACE4-specific inhibitor. Just like PACE4-downregulation through stable shRNA transfections, this compound displays anti-proliferative properties when applied on cancer cells. We showed its target-specific uptake into prostate cancer xenografts by positron emission tomography, which allowed clear tumor visualization. The ML-peptide has potent effects to block the further progression of prostate cancer cells, however, the uptake mechanism of this peptide is not clear and whether it is PACE4-dependent. We therefore tested the uptake and efflux rates of the ML-peptide peptide in prostate cancer cells and correlated these with PACE4 expression levels in wild type and stable PACE4-knockdown cell lines. In addition to prostate cancer cell lines LNCaP, DU145 and PC3, we tested HepG2, Huh7 and HT1080 cells, which also express PACE4. To measure peptide uptake, the ML peptide was modified through the addition a 1,4,7-triazacyclononane-1,4,7-triacetic acid (NOTA) moiety to strongly chelate radiometal such as 64Cu. Our study shows that uptake of the ML-peptide is correlated with expression levels, but more importantly can be blocked in PACE4-knockdown cell lines, demonstrating a PACE4-dependant uptake mechanism. We also correlated uptake with the anti-proliferative effects of the ML-peptide and showed that entry into these cell lines predicted the effects of the ML-peptide on the growth of these cells. These results confirm the notion that ML-peptide entry within cell is an important requirement to exert growth inhibition properties, and further provide a mechanism for that entry. This study demonstrates further support for the use of the ML-peptide or its analogs as potential drugs in prostate cancer, as well as any other PACE4-dependent tumors. These indications of peptide uptake within tumor could allows PACE4-status to be determined by positron emission tomography and may be of great theranostics uses in the context of pharmacological intervention with PACE4 inhibitors. Citation Format: Frédéric Couture, Kevin Ly, Christine Levesque, Anna Kwiatkowska, Roxane Desjardins, Brigitte Guérin, Robert Day. PACE4-dependent cellular uptake and retention of the Multi-Leucine peptide inhibitor into cancer cells. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1707. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1707

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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