Hormonal regulation of reproductive growth under normal and heat-stress conditions in legume and other model crop species
Notice bibliographique
Résumé
Legume crops are grown throughout the world and provide an excellent food source of digestible protein and starch, as well as dietary fibre, vitamins, minerals, and flavonoids. Fruit and seeds from legumes are also an important source of vegetables for a well-balanced diet. A trend in elevated temperature as a result of climate change increases the risk of a heat stress-induced reduction in legume crop yield. High temperatures during the crop reproductive development phase are particularly detrimental to fruit/seed production because the growth and development of the reproductive tissues are sensitive to small changes in temperature. Hormones are signalling molecules that play important roles in a plant's ability to integrate different environmental inputs and modify their developmental processes to optimize growth, survival, and reproduction. This review focuses on the hormonal regulation of reproductive development and heat stress-induced alteration of this regulation during (i) pollination, (ii) early fruit set, and (iii) seed development that affects fruit/seed yield in legume and other model crops. Further understanding of hormone-regulated reproductive growth under non-stress and heat-stress conditions can aid in trait selection and the development of gene modification strategies and cultural practices to improve heat tolerance in legume crops contributing to improved food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».